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[求助] 關於線性回歸的問題[複製鏈接]

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發表於 2018-1-6 01:27 AM|顯示全部樓層
本帖最後由 CodeMonk 於 2018-1-6 01:39 AM 編輯

首先我現在是用R遇到問題的,任何其他語言解決這個問題(像是python、matlab)我想我都看得懂。

先說一下目標資料

他不能表示成多項式,紅色的線我是這樣畫出來的:
  1. composite = function(f,g) function(...) f(g(...))
  2. rep_obj<-function(f,n) {
  3.      c<-list()
  4.      for( i in c(1:n) ) {
  5.           c = c(c,f)
  6.      }
  7.      c
  8. }
  9. f_grwoth = {function(t) Reduce(composite, rep_obj({function(n) (1.15 - 0.00025*n)*n}, t))(100)   }
  10. x1=1:100
  11. lines( x1, Map( f_grwoth, x1), col="red")
複製代碼
要如何找到回歸直線的function?

...
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發表於 2018-1-10 10:36 AM|顯示全部樓層
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可能要回到回歸直線的本質來算,首先你的數據沒有標準化,所以
回歸直線的方程式是
y-(y的平均值)=m(x-x的平均值)

m是斜率,公式請見附件數學式我打不出來
你可以先用迴圈算出平均值及附件中那些加總求出斜率
然後回歸直線一定過(x的平均值,y的平均值)這一點

下面借用一下一個高中課本的範例
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發表於 2018-1-10 03:48 PM|顯示全部樓層
scottdepot 發表於 2018-1-10 10:36 AM
下載: 訪客無法瀏覽下載點,請先 註冊登入會員

可能要回到回歸直線的本質來算,首先你的數據沒有標準化,所以
回歸直線的方程式是
y-(y的平均值)=m(x-x的 ...

...
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發表於 2018-1-11 10:12 AM|顯示全部樓層
這樣的數據用回歸直線來表現出來的意義
大概就只有正相關,還有相關係數低離1遠離0近吧

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